Wie viele Tannen stehen im Nationalpark?

Vor lauter Wald die Bäume erkennen können - oder auch: Identifizierung ausgewählter Baumarten des Bergmischwaldes mit Fernerkundungsdaten und künstlicher Intelligenz

Um herauszufinden, wie viele Bäume welcher Baumarten in einem Gebiet zu finden sind, geht man traditionell in den Wald und zählt. Man wählt Probeflächen in einem Gitternetz mit definierten Abständen aus, um dort die Daten der Bäume zu erfassen. Die so ermittelten Werte werden auf größere Flächen hochgerechnet. Heute stehen zunehmend genauere Methoden zur Verfügung, mit denen sich einzelne Bäume anhand ihrer arttypischen Merkmale aus der Ferne erkunden und identifizieren lassen. In Schutzgebieten bietet sich die Nutzung der Fernerkundungsdaten auch deshalb an, weil wir durch die Forschung so wenig wie möglich stören, also die Waldfläche so wenig wie möglich betreten möchten.

In dieser Studie haben wir eine Methode entwickelt, mit der sich automatisch Bäume bestimmen lassen, die höher als 15 Meter sind - mit einer Genauigkeit von über 92%. Wir haben mit dieser Methode das Vorkommen der Baumarten Fichte, Tanne, Kiefer, Lärche, Douglasie, Laubholz und auch von stehendem Totholz ermittelt. Dazu wurden sowohl Luftbilddaten als auch Laserscan-Daten verwendet. Zuerst wurden vier Teilflächen von je einem Quadratkilometer von Konstantin Scheffczyk im Rahmen seiner Bachelorarbeit getestet. Danach haben wir die Methode auf das gesamte Nationalparkgebiet und die Umgebung - wie auf der Abbildung zu sehen - angewendet.

Basis für diese Publikation war die Bachelorarbeit von Konstantin Scheffczyk, die von der Naturwald Akademie mit dem Naturwald-Preis 2020 ausgezeichnet wurde.

Hologa R, Scheffczyk K, Dreiser C, Gärtner S (2021) Tree Species Classification in a Temperate Mixed Mountain Forest Landscape Using Random Forest and Multiple Datasets. Remote Sensing 13(22):4657. DOI:10.3390/rs13224657 

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